• Pantallas de la publicidad del reconocimiento de cara IPS 800cd/M2 Digitaces
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Pantallas de la publicidad del reconocimiento de cara IPS 800cd/M2 Digitaces

Pantallas de la publicidad del reconocimiento de cara IPS 800cd/M2 Digitaces

Datos del producto:

Lugar de origen: China (continente)
Nombre de la marca: Genevision
Certificación: CE,RHOS,
Número de modelo: MG-08D

Pago y Envío Términos:

Cantidad de orden mínima: 30 sistemas
Detalles de empaquetado: encuadierne la caja para la caja interna, de madera para el empaquetado externo
Tiempo de entrega: 10-15 días
Condiciones de pago: L/C, T/T, Western Union
Capacidad de la fuente: 3000 sistemas por mes
Mejor precio Contacto

Información detallada

Lugar de origen: Guangdong (China) Brand name: genevision
Material: IPS número del módulo: MG-08D
Ángulo de visión: 178H/178V Solicitud: /Outdoor interior
Relación de contraste: 2000:1 Brillo: 800cd/m2
Tiempo de respuesta: 5ms Cámara: Reconocimiento de cara
UPC: RK3288 Certificado: CE/RoHS
sistema operativo: Android/ordenador
Alta luz:

Pantallas de publicidad digital IPS

,

Pantallas de publicidad digital 800cd/m2

,

Pantallas de publicidad digital ROHS

Descripción de producto

Tipo de mesa móvil Reconocimiento facial de 8 pulgadas y detección de seguridad, todo en una PC con cámara inteligente

 

Caracteristica principal :

1. Pantalla LCD de vista completa IPS de 8 pulgadas.

2. Apariencia de clase industrial, diseño resistente al agua y al polvo que es estable y confiable.
3. Admite una base de datos de 30.000 rostros.La tasa de reconocimiento de comparación 1: 1 es más del 99.7%, la 1:
La tasa de reconocimiento de comparación N es más del 96.7% ~ 0.1% tasa de reconocimiento erróneo, y la detección en vivo
la tasa de precisión es 98.3%~1% de tasa de rechazo erróneo.La velocidad de paso del reconocimiento facial es inferior a 1 segundo.
4. Admite el reconocimiento facial y la comparación precisos mientras usa una máscara.
5. Uso de cámara binocular de gran dinamismo de grado industrial, lámpara de inundación de foto dual LED y nocturna.
6. Admite procesadores con un gran rendimiento: procesador de cuatro núcleos Rockchip RK3288, procesador de seis núcleos Rockchip RK3399 y procesador de ocho núcleos Qualcomm MSM8953.
7. Admite detección de temperatura del cuerpo humano y visualización de temperatura.La mejor distancia de detección de temperatura es de 0,5 metros.La distancia más larga a la que se puede medir la temperatura corporal es de 1 metro.El error de medición es más o menos 0,5 ℃.
8. Solo toma unos segundos para la detección y admite alarma automática para la temperatura corporalanomalía.
9. Los datos de medición de temperatura de asistencia se exportan en tiempo real.
10. Admite varias expansiones periféricas, como lector de tarjetas de identificación, lector de huellas dactilares, lector de tarjetas IC, lector de códigos bidimensionales, etc.
11. La documentación está completa y apoya el desarrollo secundario.

 

Parámetro básico:

Reconocimiento facial de tabletas de 8 pulgadas
Algoritmo
binocular viviente
Tamaño
24 cm * 12,8 cm * 2,5 cm
Pantalla
8 pulgadas
Resolución
1280 * 800
Fuente de alimentación
12 V CC ± 10 %
Sistema operativo
Android 5.1
El consumo de energía
15W
UPC
Chip ARM de 4 núcleos y 32 bits de alto rendimiento
Rango de temperatura
30-45 ℃
Precisión
0.1℃
Cámaras duales
Sensor de imagen USB de 200 W con píxeles de ancho, antirretroiluminación, sensor de imagen de 1/3 de pulgada, distancia focal de 4,2 mm, apertura F2.4
Modo de comunicación
TCPIP, admite múltiples métodos de implementación para nube pública, nube privada, LAN
Almacenamiento
Soporte de almacenamiento de 10,000 fotos de rostros y 1 millón de registros de reconocimiento
Método de salida
Admite puerto serie 232, valor de interruptor, salida Wiegand,
Interfaz
Interfaz 485*1, interfaz 232*2, USB*2, OTG*2, interfaz 232*1, encendido/apagado*1, interruptor de acceso*1, salida WG*1, entrada WG*1, interfaz de botón de puerta/interfaz de fuego

 

 

Demostración de la imagen:

 

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Pantallas de la publicidad del reconocimiento de cara IPS 800cd/M2 Digitaces 2

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